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#253 - Datos, Cambridge Analytica y unos cuantos pelirrojos.
- Cambridge Analytica era una empresa filial de SCL en EEUU que utilizó diferentes Facebook apps para poder recolectar gran cantidad de datos de los usuarios.
- Detrás de todo esto hay matemáticas, psicología, .. un conjunto de ciencias que hacen que estos grandes nos conozcan mejor que a nosotros mismos.
- CA dice tener 5000 entradas de datos de cada votante estadounidense, y se habla que un niño de hoy, cuando cumpla 18 podrían tener 70.000 entradas de este.
- Los datos de los votantes EEUU eran procesados por la matriz de CA en Reino Unido. (SCL)
- David Carroll Contrató a un abogado en Reino Unido para saber que han hecho con sus datos. Y en una de las declaraciones indica: Lo que ha hecho CA es ilegal en el Reino Unido (no en EEUU).
- CEO Alexandro Nix -> científicos son capaces de analizar esos datos y buscar la manera de influir sobre un determinado sector de la poblacíón.
- La religión, el poder adquisitivo, la raza, etc.. influyen, pero NO son tan importantes como los aspectos psicográficos:
- Entender la personalidad : La personalidad dirige el comportamiento, y este influye en el voto. -> Llegar a la gente con contenido digital muy personalizado. —> Ciencia del comportamiento.Vídeo
- Según el tipo de personalidad enviaban un mensaje u otro, por ejemplo:
- Gente concienzuda -> mensaje racional
- Gente cerrada, agradable -> mensaje más tradicional, familiar, valores de este tipo son más efectivos.
- La comunicación está cambiando:
- En los 60: De arriba a abajo -> del publicista al público
- Actualmente: Se analizan los datos y se realiza el mensaje a medida.
- La religión, el poder adquisitivo, la raza, etc.. influyen, pero NO son tan importantes como los aspectos psicográficos:
Metodología de CA (Cambridge Analytica):
- Ciencia del comportamiento
- Análisis de Datos (Big Data)
- Tecnología publicitaria direccionable : El mensaje en la valla publicitaria que lo ven miles de personas está MUERTO. La comunicación de hoy en día es altamente “direccionada”. Cada usuario recibe un mensaje personalizado. “FAKE NEWS”
- Cada programa de la TV por cable que se ve es almacenado en la compañía, por lo tanto sabían que en que programas meter la publicidad y que tipo de mensaje según el target mayoritario de ese programa/ serie.
- Es decir, CA se define como una agencia de Cambio de conducta, capaz de poder modificar el comportamiento de determinados sectores de la población.
- Ejemplo. De Trinidad & Tobago:
- Partido raza negra
- Partido raza india
- Qué hicieron ? Campaña de -“Do So”, vídeos, etc... no votes, con esto consiguieron que :
- Los afroamericanos no votaran
- Los de etnia india, mucho más influenciados por sus familias, SI
- Ganó el partido Indio
- El target entre 16-35 años obtuvo una diferencia de un 40% entre raza negra e indios, de manera que estos últimos votaron mucho más (40%) que sus iguales pero de raza negra.
- Eso implicó un cambio de un 6% en los comicios, suficiente para que ganara el partido indio.
- CA trabajó en campañas como Malasia, Lituania, Rumania, Kenia, Ghana, Nigeria, Brexit...
- Aleksandr Kogan : ( psicólogo y profesor de universidad Cambridge ) (Data Scientist) Desarrollador de la App “This is your digital Life”, que permitía extraer todos los mensajes del usuario que la instalara, pagaba entre 3 y 4$ por realizar esa encuesta y se invirtieron unos 800.000$ para pagar entre 200-300.000 usuarios. No solo se obtenía la info de esos usuarios (fotos, likes, mensajes...), sino de todos sus contactos, llegando a tener una base de datos entre 50 y 86 millones de americanos.
Estaban recolectando datos sin permiso.? Link
- Según él no, e incide, en las condiciones de uso de la app se decía que los datos podían ser vendidos a terceros (como así fue, a CA)
- Zuckerberg dice que Aleksandr a infringido las políticas de uso de la red social. (Facebook hace eso, exactamente eso!)
- Ha habido muchas otras app que han hecho exactamente lo mismo.
Es decir:
- Facebook permite este tipo de actuaciones
- Permite a terceros extraer esa información usando las APIs que la propia Facebook pone a su disposición , es decir, NO es un HACKEO.
Britanny Caiser:
- Google Facebook Amazon : Los datos sobrepasaron al petróleo en valor. Estas empresas tienen tanto valor por este motivo.
- “Qué parte de los ingresos de Facebook proviene de la monetización de los datos personales de sus usuarios” —> TODOS !!
- Facebook: Una plataforma para experimentos “sociales” ? Existe la posibilidad que se haya usado en otros países para realizar este tipo de maniobras “alegales” y éticamente reprobables,.
- CA lanzaba sus herramientas para extraer perfiles a personas que creían que eran “persuasibles”.
- FAKE NEWS
- Facebook estaba trabajando con CA ??? En el documental Britanny dice SI, estaban codo a codo.
- La herramienta de targeting se considera una tecnología de grado militar según el gobierno de Reino Unido, e ilegal usarla sin el permiso del gobierno.
- Los datos deben ser de los usuarios, no de las empresas.... Esto implicaría el cierre de estas ! 🙂
SCL : Es la madre de CA, es decir, CA es la filial americana,SCL residía en Reino Unido. Empezó como empresa que trabajaba para las fuerzas militares.
- Punto fuerte de SCL: Psyops o guerra psicológica. Aplicar los mismos métodos que se usan en la guerra para cambiar el sentimiento de las masas y aplicarlo a procesos electorales.
- Aleksandr Kogan ya colaboraba en la compañía.
- Después de Trinidad y Tobago, esto fue de interés para Robert Mercer -> Eso lo cambió todo.
Robert Mercer : Experto en computación, republicano y donante en los comicios a favor de Trump, además de socio de Cambridge Analytics. Robert Mercer, el ‘big data’ que está detrás de la victoria de Donald Trump y el Brexit
- Robert Mercer, amigo de Steve Bannon (asesor de Trump), y también amigo de Nigel Farage, líder de UKIP, el alma máter del triunfo del Brexit.
- Esto abre las sospechas que no solo fueran las elecciones de EEUU, sino la campaña del Brexit.
Enlaces de prensa que explican la relación entre
Link :SCL GROUP, la «madre» británica de Cambridge Analytica
Link2: Antes de Trump, el Brexit: cómo Cambridge Analytica logró sacar a Reino Unido de la UE
- Lo probaron en varios países, y finalmente en EEUU y Reino Unido.
Qué es el big Data :
Antes de Cambidge Analytics:
- Segementación sencilla:
- Se les preguntaba una serie de cosas
- * Estudios
- * sexo
- * raza
- * etc..
- Al final se sacaba un retrato de un señor e raza blanca, con x dinero, con estos intereses, etc…
- Se les preguntaba una serie de cosas
RESULTADO: Se les dirigía una publicidad más o menos personalizada según estos datos demográficos.
CA va más allá:
Tipos de DATOS:
- Datos demográficos (edad, sexo, etnia, religión,ingresos, propietario - alquiler, geografía
- Datos psicográficos (actitud) : que revistas lees, que música te gusta, qué equipo de fútboleres socio, coche llevas -> representa cómo una persona piensa o siente acerca de alguien o algo. (La mentalidad de una persona.)
- Personalidad (conductual) -> representa la reacción de un individuo a una acción, persona o entorno en particular. (Expresión exterior de actitud.) Comportamiento implica las acciones, movimientos, conducta o funciones o un individuo o grupo hacia otras personas.
Es fácil mentir al rellenar un cuestionario pero no podemos mentir siempre. En las redes como facebook se da el famoso “like”, de manera que CA, con
- 70 likes ya saben tu :
- Orientación sexual
- Partido al que votas
A partir de aquí se crea un mensaje para este tipo de gente, mucho más personalizado. PROPAGANDA ELECTORAL A LA CARTA, en una red especializada en publicidad a la CARTA.
PROBLEMA: Con cada click estamos entregando información en la red, de forma voluntaria. A cambio, herramientas para socializar, diversión, mapas, correo, etc …
Las grandes compañías que almacenan datos:
IA: A fuerza de ver muchos gatos, sabemos lo que es un gato, es decir, puede sacar patrones.
En Google, Amazon…arrojamos información, y las IA saben el perfil que tenemos, mucho mejor que nosotros mismos. Por qué ? Porqué otros como nosotros ya lo hacen.
- Amazon tiene una patente que predice días antes que tú lo que vas a comprar Amazon se prepara para enviarle lo que usted va a comprar antes de que usted lo compre
- Facebook : Test de personalidad a 87.000 usuarios. Los peligros del “me gusta”: Facebook te conoce mejor que tu familia
Te preguntaba cosas como:
- me importa la gente 1-5
- me considero el reyd e la fiesta: 1-5
Después se hacía el test a tus amigos familias y parejas, y les preguntaba que habías contestado tú a esas preguntas.
Finalmente se hace lo mismo, pero sólo recogiendo los datos que hay en Facebook, es decir, los likes.
Bien, la big data cómo lo hizo?
- Con sólo 10 likes -> la IA te conocía mejor que tus compañeros de trabajo
- 70 -> mejor que un amigo
- 150 likes -> La IA te conocía mejor que tu familia
- 300 likes te conocía mejor que tu pareja.
El valor de estas empresas: LOS DATOS !
- Larry Paige y Serguei Brin fueron los primeros que vieron en los datos de los usuarios la manera de monetizar. Hasta ese momento eran banners, técnicas clásicas del mundo analógico llevadas al mundo digital.
- Se estima que en 2019 el valor de todos estos datos será de unos 50.000 Millones de $
- El tráfico de internet aumenta de forma exponencial cada año, estando en 2020 sobre 47 ZettaBytes ( 1ZB= 10^9 TB), mil millones de Teras. (Más detalle de todo este incremento de datos en Naseros.com
Quién está interesado en estos datos ?? Los políticos !
- CA “robó” los datos para manipular a un determinado sector de la población indecisa.
La pregunta de ahora es: Cómo regularemos la propiedad de estos datos ?? ? Esos datos son de Facebook, y es justamente el 100% del valor de esos datos lo que da valor a la empresa.
De quién depende esto ? De los políticos… entonces, que es peor, que Facebook tenga nuestros datos, o que los tenga el estado ?
Segmentación ? Para según qué tipo de uso se permitan una serie de datos u otros.
3 modelos actualmente de “propiedad de los datos”:
- EEUU: Los datos son de las empresas
- Xina: Los datos son del estado Así usa China la inteligencia artificial para controlar a sus ciudadanos
- Europa: Los datos son de las personas.
Quién ganará la batalla de la IA ? A priori, Xina.
- China quiere ser la líder en la iA antes de 2030 China aspira a ser líder mundial en inteligencia artificial
- Pekín cuenta con 431 empresas del sector, las cuales han conseguido generar más de veinticinco mil patentes.
- Todas las IA necesitan una sola cosa: DATOS., y Xina tiene 1300 milones de peronas nutriendo de datos que además, están centralizados.
FACEBOOK:
Mixxio: No se puede confiar en Facebook
- Desde 2011 ha facilitado un permiso especial a 60 fabricantes de teléfonos para integrar su API a nivel de OS. NYT (Apple, Samsung, Huawei, Lenovo, etc...)
- Apple ha dicho que no han usado estos datos, pero otros fabricantes chinos quizás si que son más presionados por el gobierno chino por ejemplo.
- Facebook sabe que empresas utilizan estas técnicas porqué tienen registros.
- Problema, la actitud de Facebook, está actuando de forma Totalmente turbia.
- Está más vivo que nunca
- * Los comentarios han crecido un 20% este 2019
- * Likes 45%
- * Clics en anuncios 30% de crecimiento
- * 66% que entran una vez al mes entran de forma diaria.
- * 5000 mil millones de $ de acuerdo sancionador.
- Facebook vuelve a las andadas: “Since 2016, Facebook has been paying users ages 13 to 35 up to $20 per month plus referral fees to sell their privacy by installing the iOS or Android “Facebook Research” app”
- Toda la campaña del Referéndum se realizó en Facebook
- Todo es como un sandbox, no hay estadísticas de los anuncios, quien los ha visto y quien no, o que se hayan incluido en sus feeds de noticas, que impacto tuvieron.
- Todo el referéndum se realizó en la sombra.
- Lo que pasa en Facebook, se queda en Facebook
- No saben quien pagó esas campañas ni de que nacionalidad eran
- Facebook lanza largas para no responder a estas preguntas, excusándose en que su equipo dará respuesta más adelante.
- Zuckerberg está por encima del bien y del mal y reniega ir a Gran Bretaña a dar esas explicaciones.
- En el s XIX en Gran Bretaña se compraban votos con carretillas de dinero por la calle, por eso limitaron la cantidad de dinero para las campañas.
- Las leyes YA NO FUNCIONAN con las nuevas tecnologías.
- Campañas de desinformación “Fake News” personalizadas hacia un target de público concreto, con un perfil concreto.
- Desde Facebook se están generando sentimientos oscuros, odio, todo usado como plataforma para que unos ganen dinero, y otros consigan resultados electorales. -> La contrapartida a todo esto es radicalización de la población, enfrentamientos, odio...
- 100 años de leyes electorales son reducidas a polvo y ya no valen con estas tecnologías, hay que hacer leyes nuevas que nos protejan de todo esto. Problema, los que deben hacerlas desconocen totalmente el mundo digital, y quizás , sean los primeros interesados en que estas no se lleven a cabo.
- Esa tecnología era increíble, pero ahora es una escena de un crimen.
- Es posible tener elecciones libres de nuevo ?
Agradecer a los invitados de hoy su paciencia y saber estar:
- @Dekkar (del podast Deknet)
- @somospostpc (Álex Barredo, del podcast Cupertino y Mixxio)
- @Macjosan (NAseros.com)
- @OliverNabani (“Todas mis movidas podcast“ y “Mis movidas podcast”)
